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27.05.2015 | Focus | Ausgabe 9/2016

Soft Computing 9/2016

Chaotic cuckoo search

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 9/2016
Autoren:
Gai-Ge Wang, Suash Deb, Amir H. Gandomi, Zhaojun Zhang, Amir H. Alavi
Wichtige Hinweise
Communicated by S. Deb, T. Hanne and S. Fong.
S. Deb is pioneer of cuckoo search algorithm.

Abstract

This study proposes a novel chaotic cuckoo search (CCS) optimization method by incorporating chaotic theory into cuckoo search (CS) algorithm. In CCS, chaos characteristics are combined with the CS with the intention of further enhancing its performance. Further, the elitism scheme is incorporated into CCS to preserve the best cuckoos. In CCS method, 12 chaotic maps are applied to tune the step size of the cuckoos used in the original CS method. Twenty-seven benchmark functions and an engineering case are utilized to investigate the efficiency of CCS. The results clearly demonstrate that the performance of CCS together with a suitable chaotic map is comparable as well as superior to that of the CS and other metaheuristic algorithms.

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