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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chemical Reaction Optimization for Traveling Salesman Problem Over a Hypercube Interconnection Network

verfasst von : Ameen Shaheen, Azzam Sleit, Saleh Al-Sharaeh

Erschienen in: Cybernetics and Algorithms in Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Traveling Salesman Problem is a well-known NP-Hard problem, which aims at finding the shortest path between numbers of cities. Chemical Reaction Optimization (CRO) is a recently established meta-heuristic algorithm for solving optimization problems which has successfully solved many optimization problems. The main goal of this paper is to investigate the possibility of parallelizing CRO for solving the TSP problem called (PCRO). PCRO is compared with Genetic Algorithm (GA), which is a well-known meta-heuristic algorithm. Experimental results show relatively better performance for PCRO in terms of execution time, Speedup, optimal cost and Error rate.

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Metadaten
Titel
Chemical Reaction Optimization for Traveling Salesman Problem Over a Hypercube Interconnection Network
verfasst von
Ameen Shaheen
Azzam Sleit
Saleh Al-Sharaeh
Copyright-Jahr
2019
Buch
Cybernetics and Algorithms in Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-91191-5

Electronic ISBN: 978-3-319-91192-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91192-2_43