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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Chervonenkis’s Recollections

verfasst von : Alexey Chervonenkis

Erschienen in: Measures of Complexity

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

These recollections about the origins of VC theory were written by Alexey Chervonenkis in 2004 for several colleagues and not intended for publication. They are now published for the first time. (Eds.) Translated by Vladimir Vovk.

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Fußnoten
1
In fact, in the setting of the problem as described here it is also true that
$$\begin{aligned} N&\le 2^{l}\\ l&\ge \log _2N \end{aligned}$$
(\(\log _2\) standing for base 2 logarithm). Alexey’s weaker (but sufficient for his purpose) bound \((\log _2N)/(n+1)\) also holds in a situation that is easier for the learner: he knows the true decision rule, and his goal is to choose a training sequence \(x_1,\ldots ,x_l\) proving that the known decision rule is indeed the true one (in the sense that the observed \(\omega _1,\ldots ,\omega _l\) is compatible with only one rule). (Eds.)
 
2
Here Alexey jokingly refers to Aizerman, Braverman, and Rozonoer (members of Aizerman’s laboratory at the Institute of Control Sciences) as the Aizermans. (Eds.)
 
3
The Third All-Union Conference on the Theory of Automatic Control, Odessa, September 20–26, 1965. (Eds.)
 
4
Alexey means the method of conformal prediction; the first monograph [5] on the subject was being prepared by his colleagues at that time. (Eds.)
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Highleyman, W.H.: Linear decision functions, with application to pattern recognition. Proc. IRE 50, 1501–1514 (1962) Highleyman, W.H.: Linear decision functions, with application to pattern recognition. Proc. IRE 50, 1501–1514 (1962)
2.
Zurück zum Zitat Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: Algorithms with complete memory and recurrent algorithms in pattern recognition learning. Autom. Remote Control 29, 606–616 (1968)MathSciNet Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: Algorithms with complete memory and recurrent algorithms in pattern recognition learning. Autom. Remote Control 29, 606–616 (1968)MathSciNet
3.
Zurück zum Zitat Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: On the uniform convergence of the frequencies of occurrence of events to their probabilities. Dokl. Akad. Nauk SSSR 181, 781–783 (1968) (Sov. Math. Dokl. 9, 915–918) Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: On the uniform convergence of the frequencies of occurrence of events to their probabilities. Dokl. Akad. Nauk SSSR 181, 781–783 (1968) (Sov. Math. Dokl. 9, 915–918)
4.
Zurück zum Zitat Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: Теория распознавания образов: Статистические проблемы обучения (Theory of Pattern Recognition: Statistical Problems of Learning: in Russian). Nauka, Moscow (1974). German translation: Theorie der Zeichenerkennung, transl. K.G. Stöckel and B. Schneider, ed. S. Unger and B. Fritzsch, Akademie Verlag, Berlin (1979) Vapnik, V.N., Chervonenkis, A.Y.: Теория распознавания образов: Статистические проблемы обучения (Theory of Pattern Recognition: Statistical Problems of Learning: in Russian). Nauka, Moscow (1974). German translation: Theorie der Zeichenerkennung, transl. K.G. Stöckel and B. Schneider, ed. S. Unger and B. Fritzsch, Akademie Verlag, Berlin (1979)
5.
Zurück zum Zitat Vovk, V., Gammerman, A., Shafer, G.: Algorithmic Learning in a Random World. Springer, New York (2005)MATH Vovk, V., Gammerman, A., Shafer, G.: Algorithmic Learning in a Random World. Springer, New York (2005)MATH
Metadaten
Titel
Chervonenkis’s Recollections
verfasst von
Alexey Chervonenkis
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21852-6_1