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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

CHIC: Cohesive Hierarchical Implicative Classification

verfasst von : Raphaël Couturier

Erschienen in: Statistical Implicative Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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CHIC is a data analysis tool based on SIA. Its aim is to discover the more relevant implications between states of different variables. It proposes two different ways to organize these implications into systems: i) In the form of an oriented hierarchical tree and ii) as an implication graph. Besides, it also produces a (non oriented) similarity tree based on the likelihood of the links between states. The paper describes its main features and its usage.

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Metadaten
Titel
CHIC: Cohesive Hierarchical Implicative Classification
verfasst von
Raphaël Couturier
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Statistical Implicative Analysis

Print ISBN: 978-3-540-78982-6

Electronic ISBN: 978-3-540-78983-3

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78983-3_2

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