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Class and Instance Equivalences in the Web of Linked Data: Distribution and Graph Structure

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Salvador Sanchez-Alonso
Miguel A. Sicilia
Enayat Rajabi
Marçal Mora-Cantallops
Elena Garcia-Barriocanal
Erschienen in
Metadata and Semantic Research
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel geht der Bedeutung von Klassen- und Instanzäquivalenzen im Web of Linked Data nach und betont deren Rolle bei der Verschmelzung von Schemata und Daten. Es präsentiert eine systematische Studie über Äquivalenzen innerhalb der LOD-Wolke und enthüllt, dass universelle Repositories wie DBpedia und Geonames eine zentrale Rolle bei der Verknüpfung von Datensätzen spielen. Die Analyse unterstreicht auch die spärliche Verteilung von Äquivalenzen und die Bedeutung von Repositorien mit hoher Zentralität bei der Erleichterung der Entdeckung von Wissen. Das Kapitel bietet Einblicke in die grafische Struktur von Äquivalenzen und deren Auswirkungen auf die Interoperabilität und die Wiederverwendung von Schemas.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Class and Instance Equivalences in the Web of Linked Data: Distribution and Graph Structure
Verfasst von
Salvador Sanchez-Alonso
Miguel A. Sicilia
Enayat Rajabi
Marçal Mora-Cantallops
Elena Garcia-Barriocanal
Copyright-Jahr
2021
Buch
Metadata and Semantic Research

Print ISBN: 978-3-030-71902-9

Electronic ISBN: 978-3-030-71903-6

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-71903-6_2
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