7. Classical Artificial Intelligence

Dieses Kapitel vertieft sich in das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI), verfolgt ihre historische Entwicklung und unterscheidet sie von maschinellem Lernen und tiefem Lernen. Sie unterstreicht das transformative Potenzial künstlicher Intelligenz, insbesondere im Ingenieurwesen, indem sie Aufgaben automatisiert, Genauigkeit verbessert und Innovationen fördert. Der Text behandelt wichtige Meilensteine in der KI-Entwicklung, vom Turing-Test bis hin zu modernen Fortschritten wie AlphaGo und ChatGPT. Es untersucht auch die Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen und vermittelt ein klares Verständnis ihrer einzigartigen Rollen und Anwendungen. Darüber hinaus wird in diesem Kapitel die Bedeutung künstlicher Intelligenz für Ingenieure diskutiert und ihre Rolle bei Effizienz, datengesteuerter Entscheidungsfindung und Innovation im Design hervorgehoben. Die grundlegenden Konzepte künstlicher Intelligenz wie intelligente Systeme, Suchalgorithmen, Optimierung und Wissensdarstellung werden ebenfalls untersucht und bieten einen umfassenden Einblick in das Rahmenwerk zur Problemlösung durch künstliche Intelligenz. Das Kapitel schließt mit einem Überblick über die Grundlagen des klassischen maschinellen Lernens, einschließlich linearer Algebra, Wahrscheinlichkeiten und Statistiken, und ihre Rolle in der KI. Insgesamt bietet dieses Kapitel eine detaillierte und fesselnde Erforschung der KI, was es zu einer unverzichtbaren Lektüre für jeden macht, der sich für das Thema interessiert.