Classification and Applications of Variants of Fuzzy Logic Models in Renewable Energy Systems: A Review

Dieses Kapitel untersucht die Klassifizierung und Anwendung von Fuzzy-Logik-Modellen in erneuerbaren Energiesystemen und konzentriert sich dabei auf ihre Rolle bei der Optimierung des Energiemanagements und der Bewältigung der Variabilität erneuerbarer Energiequellen. Es untersucht verschiedene Fuzzy-Logic-Techniken, darunter Fuzzy-Decision-Support-Systeme, Fuzzy-Data-Hüllkurven-Analysen und Fuzzy-Multicriteria-Entscheidungsmodelle und deren Integration mit anderen Methoden wie neuronalen Netzwerken, genetischen Algorithmen und Optimierungstechniken. Der Bericht beleuchtet die Verwendung von Fuzzy-Logik in Solar-, Wind- und Bioenergieanlagen und zeigt ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung der Systemleistung, der Reduzierung von Emissionen und der Verbesserung der wirtschaftlichen Lebensfähigkeit. Darüber hinaus wird in diesem Kapitel der zukünftige Umfang der Fuzzy-Logik in der Erneuerbare-Energien-Forschung diskutiert und die Notwendigkeit integrierter Modelle betont, die Fuzzy-Logik mit fortschrittlichen Optimierungstechniken für verbesserte Entscheidungsergebnisse kombinieren.