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Erschienen in:
Lower Bounds for Approximation of Some Classes of Lebesgue Measurable Functions by Sigmoidal Neural Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Classification of Schistosomiasis Prevalence Using Fuzzy Case-Based Reasoning

verfasst von : Flávia T. Martins-Bedé, Lluís Godo, Sandra Sandri, Luciano V. Dutra, Corina C. Freitas, Omar S. Carvalho, Ricardo J. P. S. Guimarães, Ronaldo S. Amaral

Erschienen in: Bio-Inspired Systems: Computational and Ambient Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this work we propose the use of a similarity-based fuzzy CBR approach to classify the prevalence of Schistosomiasis in the state of Minas Gerais in Brazil.

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Metadaten
Titel
Classification of Schistosomiasis Prevalence Using Fuzzy Case-Based Reasoning
verfasst von
Flávia T. Martins-Bedé
Lluís Godo
Sandra Sandri
Luciano V. Dutra
Corina C. Freitas
Omar S. Carvalho
Ricardo J. P. S. Guimarães
Ronaldo S. Amaral
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bio-Inspired Systems: Computational and Ambient Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-02477-1

Electronic ISBN: 978-3-642-02478-8

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02478-8_132