Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.06.2015 | Ausgabe 2/2015

Cluster Computing 2/2015

Cloud-based rehabilitation and recovery prediction system for stroke patients

Zeitschrift:
Cluster Computing > Ausgabe 2/2015
Autoren:
Mohamad Hoda, Yehya Hoda, Abbass Hage, Abdulhameed Alelaiwi, Abdulmotaleb El Saddik

Abstract

Motivation is one of the main reasons that a group of patients with the same pathology respond differently to a rehabilitation program. It is well-known that besides family and close friends, showing the real progress to the patients is another significant motivating factor for them. This can increase patient’s self-satisfaction, engagement, and enjoyment. In this study, we have designed and implemented a cloud-based rehabilitation system that helps stroke patients enhancing their motor functions. Forty five healthy persons (18 females and 27 males) and three stroke patients have volunteered to participate in our experiment. The derived data from the healthy subjects is served as motion normative data that can be used for accurate assessment of hand function. We have applied a well-known optical alignment technique, dynamic time warping, to compare the time series kinematics patterns of stroke patients with those of healthy subjects. The prototype of this system is tested on three patients for ten weeks. Results show that patients have improved moving and controlling their upper limbs over the course of training. Such conclusion is also confirmed clinically; the patients have performed the action research arm test under a direct supervision of an orthopedic doctor and a professional physiotherapist. Moreover, recovery predictions with ARIMA models of stroke patients have given encouraging results with percentage of error less than 2.0 % for patient one and patient three, and 10.35 % for patient two.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2015

Cluster Computing 2/2015 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise