Cloud-Edge Intelligence Collaborative Computing: Software, Communication and Human

Der Artikel präsentiert eine Sammlung von neun Manuskripten, die die bahnbrechenden Fortschritte im Cloud-Computing für kollaborative Intelligenz erforschen. Es deckt ein breites Spektrum von Themen ab, darunter stochastische Leistungsmodelle für integrierte Cloud-Fog-Edge-Computing-Systeme, innovative Rahmenwerke zur Erkennung multivariater Zeitreihenanomalien, energieeffiziente Ressourcenallokation beim Nebel-Computing im Fahrzeug und multiobjektive Optimierungsalgorithmen für die Auslagerung von Aufgaben im mobilen Edge Computing. Darüber hinaus geht der Artikel auf Fuzzy-Clustering- und Optimierungstechniken zur Steigerung der Energieeffizienz in IoT-Netzwerken, gestapelte Ensembleansätze zur Erkennung von DDoS-Angriffen in Cloud-Netzwerken und Zero-Touch-Management-Bereitstellungsalgorithmen für native virtuelle Netzwerkfunktionen in der Cloud ein. Darüber hinaus werden mehrkanalige Pipelines für die Konvergenz von Rohdaten in der Sensor-Cloud und eine dynamische Systemumkonfiguration für eine stabile und umweltfreundliche Bereitstellung von Diensten diskutiert. Jedes Manuskript bietet einzigartige Einsichten und praktische Lösungen, die zur Weiterentwicklung von Cloud-Computing-Systemen beitragen.