Cloud-gestützte KI-Analytik beschleunigt die E-Mobilität

Der Fachbeitrag untersucht die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Batterieanalytik für Elektrofahrzeuge. Im Mittelpunkt steht die Überlegenheit von KI-basierten Systemen gegenüber herkömmlichen Batteriemanagementsystemen, die nur den aktuellen Zustand überwachen können. KI-gestützte Analytik ermöglicht präzisere Vorhersagen zum Gesundheitszustand der Batterie (State of Health, SoH) und nutzt Daten aus der gesamten Fahrzeugflotte, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen. Dies ist entscheidend für die Planung von Batteriewechseln und die Vermeidung von Ausfällen oder Bränden. Darüber hinaus wird die Bedeutung der kontinuierlichen Überwachung der Batteriealterung durch KI-Systeme hervorgehoben, die auf Basis von Nutzungsverhalten und Umweltbedingungen Empfehlungen zur Ladesteuerung geben können. Dies trägt nicht nur zur Sicherheit, sondern auch zur Nachhaltigkeit bei, indem teure Reparaturen und Austausche vermieden werden. Der Beitrag zeigt auf, wie die optimale Nutzung von KI-Analytik die Elektromobilität signifikant vorantreiben kann.