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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cluster Analysis Audit System of Financial Statements for XBRL

verfasst von : Xiaoman Zhang

Erschienen in: Frontier Computing

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

The data of enterprise financial statements with correctness, integrity, legitimacy and fairness have an important impact on the social and economic life of a country. Strengthening the audit of enterprise financial statements is an inevitable requirement for the healthy and orderly development of modern economy. However, in the face of the enterprise financial accounting processing system and electronic data with high electronic level, the traditional manual audit method and audit mode used by auditors in the past can not comprehensively review the massive financial data due to the constraints of audit means, audit time and cost, which poses a severe challenge to the quality and efficiency of the current audit work. Aiming at the development requirements of the popular XBRL Financial statement audit system, this paper studies the XBRL oriented financial statement cluster analysis audit system.

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Metadaten
Titel
Cluster Analysis Audit System of Financial Statements for XBRL
verfasst von
Xiaoman Zhang
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontier Computing

Print ISBN: 978-981-9914-27-2

Electronic ISBN: 978-981-9914-28-9

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1428-9_244

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