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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Cluster Analysis

verfasst von : David L. Olson

Erschienen in: Descriptive Data Mining

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This chapter covers a number of aspects of cluster analysis. Initially, it presents clustering manually, using standardized data. This is to show how basic algorithms work. The second section shows how software works on this standardized data. The third section will demonstrate software with original data not requiring standardization. If you don’t care what computers are doing, you can proceed to this section.

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Literatur
Zurück zum Zitat Astudillo CA, Oommen BJ (2011) Imposing tree-based topologies onto self organizing maps. Inf Sci 181:2798–3815CrossRef Astudillo CA, Oommen BJ (2011) Imposing tree-based topologies onto self organizing maps. Inf Sci 181:2798–3815CrossRef
Zurück zum Zitat Johnson RA, Wichern DW (1998) Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ Johnson RA, Wichern DW (1998) Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ
Zurück zum Zitat Sarlin P (2013) Self-organizing time map: an abstraction of temporal multivariate patterns. Neurocomputing 99:496–508CrossRef Sarlin P (2013) Self-organizing time map: an abstraction of temporal multivariate patterns. Neurocomputing 99:496–508CrossRef
Metadaten
Titel
Cluster Analysis
verfasst von
David L. Olson
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3340-7_6