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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Clustering-Based Data Aggregation and Routing for Real-Time WirelessHART Communication

verfasst von : Feng Li, Chunhui Wang, Lei Ju, Zhiping Jia

Erschienen in: Challenges and Opportunity with Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Clustering-based routing strategies have been widely studied in the context of wireless sensor network for energy-efficient data communication. However, application of clustering-based routing to hard real-time wireless network is still an open challenge. In this work, we study the integration of clustering-based routing with WirelessHART for energy-efficient real-time wireless data communication. We re-design the clustering strategy to incorporate node transmission frequency so that the end-to-end delay of each data delivery is captured early in the clustering phase. Moreover, the data aggregation within a cluster is taken care of in the superframe design phase to ensure the stringent timing requirements are met. Experimental results show that the proposed data communication framework prolongs the WirelessHART network by effectively reducing the number of data packages transmitted. Meanwhile, the end-to-end delay of each data delivery can be always guaranteed.

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Literatur
1.
Patil, M., Biradar, R.C.: A survey on routing protocols in wireless sensor networks. In: 18th IEEE International Conference on Networks (ICON), pp. 86–91. IEEE Press (2012). doi:10.​1109/​ICON.​2012.​6506539
2.
Al-Karaki, J.N., Kamal, A.E.: Routing techniques in wireless sensor networks: a survey. IEEE Wirel. Commun. 11(6), 6–28 (2004)CrossRef
3.
Heinzelman, W.R., Chandrakasan, A., Balakrishnan, H.: Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks. In: 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 10–20 (2000). doi:10.​1109/​HICSS.​2000.​926982
4.
Singh, S.K., Singh, M.P., Singh, D.K.: A survey of energy-efficient hierarchical cluster-based routing in wireless sensor networks. Int. J. Adv. Netw. Appl. 2(02), 570–580 (2010)
5.
Zang, Z., Qi, J.D., Cao, Y.J.: A robust routing protocol in wireless sensor network. In: IET International Conference on Wireless Sensor Network, pp. 276–279. (2010). doi:10.​1049/​cp.​2010.​1066
6.
Younis, O., Fahmy, S.: HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks. IEEE Trans. Mobile Comput. 3(4), 366–379 (2004). doi:10.​1109/​TMC.​2004.​41 CrossRef
7.
8.
9.
10.
11.
Perkins, C.E., Bhagwat, P.: Highly dynamic destination-sequenced distance-vector routing (DSDV) for mobile computers. ACM SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 24(4), 234–244 (1994). doi:10.​1145/​190809.​190336. ACMCrossRef
12.
King, P.J.B, Etorban, A., Ibrahim, I.S.: A DSDV-based multipath routing protocol for mobile ad-hoc networks. In: Proceedings of the 8th Annual Post Graduate Symposium on the Convergence of Telecommunications, Networking and Broadcasting, pp. 93–98 (2007)
13.
Marina, M.K, Das, S.R.: On-demand multipath distance vector routing in ad hoc networks. In: Ninth International Conference on Network Protocols, pp. 14–23. IEEE (2001). doi:10.​1109/​ICNP.​2001.​992756
14.
Mateen, W., Raza, S., Uzmi, Z.A.: Adaptive multi-path on-demand routing in mobile ad hoc networks. In: Eighth IEEE International Symposium on Object-Oriented Real-Time Distributed Computing, pp. 237–244 (2005). doi:10.​1109/​ISORC.​2005.​8
15.
Dang, K., Shen, J.Z., Dong, L.D.: A graph route-based superframe scheduling scheme in WirelessHART mesh networks for high robustness. Wirel. Pers. Commun. 71(4), 2431–2444 (2013). doi:10.​1007/​s11277-012-0946-2 CrossRef
16.
Shao-Shan, J., Huang, C.H., Guangqiong, Z.: A minimum hop routing protocol for wireless sensor networks. Hua Univ. 24(2007.12), 45–57 (2007)
17.
Soro, S., Heinzelman, W.B.: Prolonging the lifetime of wireless sensor networks via unequal clustering. In: 19th IEEE International on Parallel and Distributed Processing Symposium, pp, 8–16 (2005). doi:10.​1109/​IPDPS.​2005.​365
18.
Zhang, Q., Li, F., Ju, L., Jia, Z., Zhang, Z.: Reliable and energy efficient routing algorithm for WirelessHART. In: Sun, X.-h., et al. (eds.) ICA3PP 2014. LNCS, vol. 8630, pp. 192–203. Springer, Cham (2014). doi:10.​1007/​978-3-319-11197-1_​15
Metadaten
Titel
Clustering-Based Data Aggregation and Routing for Real-Time WirelessHART Communication
verfasst von
Feng Li
Chunhui Wang
Lei Ju
Zhiping Jia
Copyright-Jahr
2017
Buch
Challenges and Opportunity with Big Data

Print ISBN: 978-3-319-61993-4

Electronic ISBN: 978-3-319-61994-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61994-1_5