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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Co-processing Method for Automotive Vibration Signals on JBeam

verfasst von : Guofeng Qin, Minhu Fan, Qiyan Li

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The characteristics of the Daubechies wavelet are studied. How to realize the Mallat algorithm and how to calculate the denoising threshold are discussed. A group of new application components on wavelet denoising are developed on JBeam platform. Finally, the components are utilized to denoise the real signal of bench test of automotive with sample cases, and the denoising effect of each Daubechies mother wavelet is analyzed to prove that the most suitable mother wavelet is Db14.

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Metadaten
Titel
Co-processing Method for Automotive Vibration Signals on JBeam
verfasst von
Guofeng Qin
Minhu Fan
Qiyan Li
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-642-25663-9

Electronic ISBN: 978-3-642-25664-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25664-6_59