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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Coarse-to-Fine Minimization of Some Common Nonconvexities

verfasst von : Hossein Mobahi, John W. Fisher III

Erschienen in: Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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The continuation method is a popular heuristic in computer vision for nonconvex optimization. The idea is to start from a simplified problem and gradually deform it to the actual problem while tracking the solution. There are many choices for how to map the nonconvex objective to some convex task. One popular principle for such construction is Gaussian smoothing of the objective function. This involves an integration which may be expensive to compute numerically. We argue that often simple tricks at the problem formulation plus some mild approximations can make the resulted task amenable to closed form integral.

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Metadaten
Titel
Coarse-to-Fine Minimization of Some Common Nonconvexities
verfasst von
Hossein Mobahi
John W. Fisher III
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14612-6_6