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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Code Parallelisation On Massively Parallel Machines

verfasst von : V. Balaji

Erschienen in: Earth System Modelling - Volume 2

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

The motivation for parallel computing has now been well-known for over a decade. As we reach the physical limits of how fast an individual computation can be made to run, we seek to speed up the overall computation by running as many operations as possible in parallel. The search for concurrency becomes a key element of computational science.

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Fußnoten
Literatur
Balaji V (2001) Parallel numerical kernels for climate models. In: Zwieflhofer W, Kreitz N (eds) Developments in teracomputing, Proceedings of the ninth ECMWF workshop on the use of  high performance computing in meteorology, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, World Scientific Press, Reading, UK, pp 277–295.
Balaji V (2011) The flexible modeling system: a framework for construction of coupled models. In: Valcke S, Redler R, Budich R (eds) Earth system modelling, coupling software and strategies, vol 3. Springer, Heidelberg (in preparation)
Balaji V, Numrich RW (2005) A uniform memory model for distributed data objects on parallel architectures. In: Zwieflhofer W, Mozdzynski G (eds) Proceedings of the eleventh ECMWF workshop on the use of high-performance computing in meteorology. World Scientific Publishing, New York, pp 272–294
Carlson WW, Draper JM, Culler DE, Yelick K, Brooks E, Warren K (1999) Introduction to UPC and language specification. Technical Report CCS-TR-99-157, Center for Computing Sciences
Gropp W, Lusk E, Skjellum A (1999) Using MPI: portable parallel programming with the message passing interface, 2nd edn. MIT Press, Cambridge
Haltiner G, Williams R (1980) Numerical weather prediction and dynamic meteorology. Wiley, New York
Lenoski DE, Weber WD (1995) Scalable shared-memory multiprocessing. Morgan Kaufmann, San Fancisco
Numrich RW, Reid JK (1998) Co-array Fortran for parallel programming. ACM Fortran Forum 17(2):1–31
Rau BR, Fisher JA (1993) Instruction-level parallel processing: history overview, and perspective. J Supercomputing 7:9–50
Yelick K, Semenzato L, Pike G, Miyamoto C, Liblit B, Krishnamurthy A, Hilfinger P, Graham S, Gay D, Colella P, Aiken A (1998) Titanium: a high-performance Java dialect. In: Proceedings of the workshop on java for high-performance network computing, Stanford, California
Metadaten
Titel
Code Parallelisation On Massively Parallel Machines
verfasst von
V. Balaji
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Earth System Modelling - Volume 2

Print ISBN: 978-3-642-23830-7

Electronic ISBN: 978-3-642-23831-4

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23831-4_8