Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Colliding Bodies Optimization

verfasst von : A. Kaveh

Erschienen in: Advances in Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Structures

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter presents a novel efficient metaheuristic optimization algorithm called colliding bodies optimization (CBO) for optimization. This algorithm is based on one-dimensional collisions between bodies, with each agent solution being considered as the massed object or body. After a collision of two moving bodies having specified masses and velocities, these bodies are separated with new velocities. This collision causes the agents to move toward better positions in the search space. CBO utilizes a simple formulation to find minimum or maximum of functions; also it is independent of parameters [1].

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Dolphin Echolocation Optimization
Nächstes Kapitel Ray Optimization Algorithm
Literatur
1.
Kaveh A, Mahdavi VR (2014) Colliding bodies optimization: a novel meta-heuristic method. Comput Struct 139:18–27CrossRef
2.
Kaveh A, Mahdavi VR (2014) Colliding bodies optimization method for optimum design of truss structures with continuous variables. Adv Eng Softw 70:1–12CrossRef
3.
Tolman RC (1979) The principles of statistical mechanics. Clarendon Press, Oxford (Reissued)MATH
4.
Tsoulos IG (2008) Modifications of real code genetic algorithm for global optimization. Appl Math Comput 203:598–607MathSciNetMATH
5.
Coello CAC (2000) Use of a self-adaptive penalty approach for engineering optimization problems. Comput Ind 41:113–127CrossRef
6.
He Q, Wang L (2007) An effective co-evolutionary particle swarm optimization for constrained engineering design problem. Eng Appl Artif Intell 20:89–99CrossRef
7.
Montes EM, Coello CAC (2008) An empirical study about the usefulness of evolution strategies to solve constrained optimization problems. Int J Gen Syst 37:443–473MathSciNetCrossRefMATH
8.
Kaveh A, Talatahari S (2010) A novel heuristic optimization method: charged system search. Acta Mech 213:267–289CrossRefMATH
9.
Ragsdell KM, Phillips DT (1976) Optimal design of a class of welded structures using geometric programming. ASME J Eng Ind Ser B 98:1021–1025CrossRef
10.
Deb K (1991) Optimal design of a welded beam via genetic algorithms. AIAA J 29:2013–2015CrossRef
11.
Coello CAC, Montes EM (1992) Constraint-handling in genetic algorithms through the use of dominance-based tournament. IEEE Trans Reliab 41(4):576–582CrossRef
12.
Sandgren E (1988) Nonlinear integer and discrete programming in mechanical design. In: Proceedings of the ASME design technology conference, Kissimine, FL, pp 95–105
13.
Kannan BK, Kramer SN (1994) An augmented Lagrange multiplier based method for mixed integer discrete continuous optimization and its applications to mechanical design. Trans ASME J Mech Des 116:318–320CrossRef
14.
Deb K, Gene AS (1997) A robust optimal design technique for mechanical component design. In: Dasgupta D, Michalewicz Z (eds) Evolutionary algorithms in engineering applications. Springer, Berlin, pp 497–514CrossRef
15.
Belegundu AD (1982) A study of mathematical programming methods for structural optimization. Ph.D. thesis, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa, USA
16.
Arora JS (1989) Introduction to optimum design. McGraw-Hill, New York
17.
Soh CK, Yang J (1996) Fuzzy controlled genetic algorithm search for shape optimization. J Comput Civil Eng ASCE 10:143–150CrossRef
18.
Lee KS, Geem ZW (2004) A new structural optimization method based on the harmony search algorithm. Comput Struct 82:781–798CrossRef
19.
Kaveh A, Khayatazad M (2012) A novel meta-heuristic method: ray optimization. Comput Struct 112–113:283–294CrossRef
20.
American Institute of Steel Construction (AISC) (1989) Manual of steel construction—allowable stress design, 9th edn. AISC, Chicago, IL
21.
Rajeev S, Krishnamoorthy CS (1992) Discrete optimization of structures using genetic algorithms. Struct Eng ASCE 118:1233–1250CrossRef
22.
Schutte JJ, Groenwold AA (2003) Sizing design of truss structures using particle swarms. Struct Multidiscip Optim 25:261–269CrossRef
23.
Erbatur F, Hasançebi O, Tütüncü I, Kiliç H (2000) Optimal design of planar and space structures with genetic algorithms. Comput Struct 75:209–224CrossRef
24.
Camp CV, Bichon J (2004) Design of space trusses using ant colony optimization. J Struct Eng ASCE 130:741–751CrossRef
25.
Perez RE, Behdinan K (2007) Particle swarm approach for structural design optimization. Comput Struct 85:1579–1588CrossRef
26.
Camp CV (2007) Design of space trusses using Big Bang–Big Crunch optimization. J Struct Eng ASCE 133:999–1008CrossRef
27.
Kaveh A, Talatahari S (2009) A particle swarm ant colony optimization for truss structures with discrete variables. J Constr Steel Res 65:1558–1568CrossRef
28.
Hasançebi O, Çarbas S, Dogan E, Erdal F, Saka MP (2009) Performance evaluation of metaheuristic search techniques in the optimum design of real size pin jointed structures. Comput Struct 87:284–302CrossRef
29.
Lingyun W, Mei Z, Guangming W, Guang M (2005) Truss optimization on shape and sizing with frequency constraints based on genetic algorithm. J Comput Mech 25:361–368CrossRefMATH
30.
Gomes MH (2011) Truss optimization with dynamic constraints using a particle swarm algorithm. Expert Syst Appl 38:957–968CrossRef
31.
Kaveh A, Zolghadr A (2011) Shape and size optimization of truss structures with frequency constraints using enhanced charged system search algorithm. Asian J Civil Eng 12:487–509
32.
Makiabadi MH, Baghlani A, Rahnema H, Hadianfard MA (2013) Optimal design of truss bridges using teaching–learning-base optimization algorithm. Int J Optim Civil Eng 3(3):499–510
33.
AustRoads. 92 (1992) Austroads bridge design code. Australasian Railway Association, NSW
Metadaten
Titel
Colliding Bodies Optimization
verfasst von
A. Kaveh
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Structures

Print ISBN: 978-3-319-46172-4

Electronic ISBN: 978-3-319-46173-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46173-1_7

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise