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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Color MRI Image Segmentation Using Quantum-Inspired Modified Genetic Algorithm-Based FCM

verfasst von : Sunanda Das, Sourav De, Siddhartha Bhattacharyya, Aboul Ella Hassanien

Erschienen in: Recent Trends in Signal and Image Processing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

A quantum counterpart of classical modified genetic algorithm-based FCM is presented in this article for color MRI image segmentation. Though classical modified GA enhances the global search optimality of conventional GA but to speed up and make it more optimal and cost effective, some quantum computing phenomena like qubit, superposition, entanglement, quantum gate are incorporated here. To achieve the final segmented output, the class levels generated by quantum-inspired modified genetic algorithm are now fed to conventional FCM to overcome the early convergence to local minima problem of FCM. A performance comparison is delineated between quantum-inspired modified GA-based FCM, quantum-inspired GA-based FCM and classical modified GA-based FCM based on two color MRI images.

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Metadaten
Titel
Color MRI Image Segmentation Using Quantum-Inspired Modified Genetic Algorithm-Based FCM
verfasst von
Sunanda Das
Sourav De
Siddhartha Bhattacharyya
Aboul Ella Hassanien
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Recent Trends in Signal and Image Processing

Print ISBN: 978-981-10-8862-9

Electronic ISBN: 978-981-10-8863-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8863-6_16

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