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Comber: QoS-Aware and Efficient Deployment for Co-located Microservices and Best-Effort Tasks in Disaggregated Datacenters

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die Herausforderungen und Lösungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von Mikroservices und Best-Effect-Aufgaben (BE) in aufgeschlüsselten Rechenzentren. Sie identifiziert drei Hauptineffizienzen: Ungleichgewichte beim Datenzugriff und beim Rechenbedarf, die Vernachlässigung der komplementären Ressourcennutzung und Probleme bei der Ressourcenvermeidung, wenn sich die Lasten von Mikroservice ändern. Das vorgeschlagene System, Comber, umfasst einen BE-Aufgabenplacer und einen Mikroservice-Distributor, um diese Probleme zu lösen. Der BE-Aufgabenplacer optimiert die Aufgabenplatzierung basierend auf Datenzugriff und Rechenmustern, während der Mikroservice-Distributor QoS sicherstellt, indem er die Mikroservices dynamisch umverteilt. Die Evaluierungsergebnisse belegen die Effektivität von Comber und reduzieren die Fertigstellungszeit von BE-Arbeitsplätzen um 72,4% und den Cluster-übergreifenden Verkehr um durchschnittlich 75,1%, verglichen mit hochmodernen Systemen. Das Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über das Design, die Implementierung und die Leistung von Comber und macht es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die die Effizienz und Leistung von Rechenzentren verbessern wollen.

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Titel
Comber: QoS-Aware and Efficient Deployment for Co-located Microservices and Best-Effort Tasks in Disaggregated Datacenters
Verfasst von
Ruogang Ma
Jiuchen Shi
Quan Chen
Minyi Guo
Copyright-Jahr
2026
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-95-1021-4_33
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    Bildnachweise
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