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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Combination of Tangent Distance and an Image Distortion Model for Appearance-Based Sign Language Recognition

verfasst von: Morteza Zahedi, Daniel Keysers, Thomas Deselaers, Hermann Ney

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we employ a zero-order local deformation model to model the visual variability of video streams of American sign language (ASL) words. We discuss two possible ways of combining the model with the tangent distance used to compensate for affine global transformations. The integration of the deformation model into our recognition system improves the error rate on a database of ASL words from 22.2% to 17.2%.

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Metadaten
Titel
Combination of Tangent Distance and an Image Distortion Model for Appearance-Based Sign Language Recognition
verfasst von
Morteza Zahedi
Daniel Keysers
Thomas Deselaers
Hermann Ney
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11550518_50

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