2008 | OriginalPaper | Buchkapitel
Comparative Study of Type-1 and Type-2 Fuzzy Systems Optimized by Hierarchical Genetic Algorithms
verfasst von : Alma I. Martinez, Oscar Castillo, Mario Garcia
Erschienen in: Soft Computing for Hybrid Intelligent Systems
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
This paper describes a comparative study of type-1 and type-2 fuzzy controllers that are optimized using hierarchical genetic algorithms. Fuzzy controllers of Sugeno and Mamdani form are studied. The hierarchical genetic algorithms optimize the membership functions and the rules of the fuzzy controllers.