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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Comparing Attributes by Probabilistic and Statistical Association I

verfasst von : Israël César Lerman

Erschienen in: Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering

Verlag: Springer London

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Abstract

Data is defined by the observation of a set \(\mathcal {A}\) of descriptive attributes on a set \(\mathcal {O}\) of elementary objects or a set \(\Gamma \) of categories. In this and in the following chapters, we develop the construction of an association coefficient on \(\mathcal {A}\). For this purpose, Likelihood Linkage Analysis approach is emphasized. It leads, in a unified process, to a very rich family of probabilistic association coefficients between descriptive attributes of any type. On the other hand, the principle of this method enables several association coefficients to be mutually compared.

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Metadaten
Titel
Comparing Attributes by Probabilistic and Statistical Association I
verfasst von
Israël César Lerman
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer London
Buch
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering

Print ISBN: 978-1-4471-6791-4

Electronic ISBN: 978-1-4471-6793-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6793-8_5