Comparison of Prediction Accuracy Between Interpolation and Artificial Intelligence Application of CFD Data for 3D Cavity Flow

Das Kapitel vertieft sich in den Vergleich der Vorhersagegenauigkeit zwischen Interpolation und KI-Techniken für 3D-Kavitätenflüsse unter Verwendung von CFD-Daten. Es beginnt mit der Einführung der parallelen Entwicklungen in KI und CFD, gefolgt von einem detaillierten Testfall mit einem 3D-Kavitätenproblem und experimentellen Daten. Das Kapitel untersucht dann die mathematische und numerische Strömungsmodellierung mit ANSYS Fluent und entwickelt zwei Ansätze: ein einfaches Interpolationsmodell und ein fortgeschrittenes KI-Modell mit Keras. Die Genauigkeit dieser Modelle wird quantitativ anhand von zwei Fehlerberechnungen bewertet, und die Ergebnisse zeigen, dass beide Modelle bei höheren Reynolds-Zahlen gut abschneiden, während das Interpolationsmodell den KI-Ansatz bei niedrigeren Reynolds-Zahlen übertrifft. Das Kapitel schließt mit einem Vergleich der Geschwindigkeitsprofile entlang von Traversallinien und diskutiert zukünftige Entwicklungen für ein Aufsichtsinstrument, das Vorhersagen vergleicht und kleinere Untermodelle für Gebiete mit signifikanten Unterschieden bildet.