Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Analysis of Genetic Algorithm for Effective Power Delivery and with Best Upsurge Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Comparison of SVM Kernel Effect on Online Handwriting Recognition: A Case Study with Kannada Script

verfasst von : S. Ramya, Kumara Shama

Erschienen in: Data Engineering and Intelligent Computing

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Proposed research work is aimed at investigating the issues specific to online Kannada handwriting recognition and design an efficient writer independent Online Handwriting recognizer. The proposed system accepts continuous Kannada online handwriting from pen tablet and produces recognized Kannada text as the system output. System comprises of pre-processing, segmentation, feature extraction and character recognition units. SVM classifier is implemented to test its efficiency with the Kannada handwritten characters. The recognition rates are analyzed for different SVM kernels.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel An Efficient Algorithm for Mining Sequential Patterns
Nächstes Kapitel Feature Extraction of Cervical Pap Smear Images Using Fuzzy Edge Detection Method
Literatur
1.
Plamondon, R., Srihari, S.N.: On-line and offline handwriting recognition: a comprehensive survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel. 22, 63–84 (2000)CrossRef
2.
Tappert, C.C., Suen, C.Y., Wakahara, T.: The state of the art in online handwriting recognition. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel. 12, 787–808 (1990)CrossRef
3.
4.
Kunte, S.R., Samuel, S.: On-line character recognition for handwritten kannada characters using wavelet features and neural classifier. IETE J. Res. 46, 387–393 (2000)CrossRef
5.
Prasad, M., Sukumar, M., Ramakrishnan, A.G.: Divide and conquer technique in online handwritten kannada character recognition. In: International Workshop on Multilingual OCR (MOCR ’09), pp. 11:1–11:7. ACM, New York (2009)
6.
Kunwar, R., Shashikiran, K., Ramakrishnan, A.G.: Online Handwritten Kannada Word Recognizer with Unrestricted Vocabulary. In: International Conference Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), pp. 611–616, IEEE Computer Society, Washington, DC, USA (2010)
7.
Rakesh, R., Ramakrishnan, A.G.: Fusion of complementary online and offline strategies for recognition of handwritten kannada characters. J. Univ. Compu. Sci. 17, 81–93 (2011)
8.
Venkatesh, N.M., Ramakrishnan, A.G.: Choice of classifiers in hierarchical recognition of online handwritten kannada and tamil aksharas. J. Univ. Comput. Sci. 17, 94–106 (2011)
9.
Deepu, V., Madhvanath, S., Ramakrishnan, A.G.: Principal component analysis for online handwritten character recognition. In: 17th IEEE International Conference on Pattern Recognition, pp. 327–330. IEEE Computer Society, Washington, DC, USA (2004)
Metadaten
Titel
Comparison of SVM Kernel Effect on Online Handwriting Recognition: A Case Study with Kannada Script
verfasst von
S. Ramya
Kumara Shama
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Data Engineering and Intelligent Computing

Print ISBN: 978-981-10-3222-6

Electronic ISBN: 978-981-10-3223-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3223-3_7