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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Competing Risks and Survival Tree Ensemble

verfasst von : Małgorzata Krętowska

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the paper the ensemble of dipolar trees for analysis of competing risks is proposed. The tool is build on the base of the learning sets, which contain the data from clinical studies following patients response for a given treatment. In case of competing risks many types of response are investigated. The proposed method is able to cope with incomplete (censored) observations and as a result, for a given set of covariates and a type of event, returns the aggregated cumulative incidence function.

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Metadaten
Titel
Competing Risks and Survival Tree Ensemble
verfasst von
Małgorzata Krętowska
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29347-4_45