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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Compilable Phenotypes: Speeding-Up the Evaluation of Glucose Models in Grammatical Evolution

verfasst von : J. Manuel Colmenar, J. Ignacio Hidalgo, Juan Lanchares, Oscar Garnica, Jose-L. Risco, Iván Contreras, Almudena Sánchez, J. Manuel Velasco

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a method for accelerating the evaluation of individuals in Grammatical Evolution. The method is applied for identification and modeling problems, where, in order to obtain the fitness value of one individual, we need to compute a mathematical expression for different time events. We propose to evaluate all necessary values of each individual using only one mathematical Java code. For this purpose we take profit of the flexibility of grammars, which allows us to generate Java compilable expressions. We test the methodology with a real problem: modeling glucose level on diabetic patients. Experiments confirms that our approach (compilable phenotypes) can get up to 300x reductions in execution time.

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Metadaten
Titel
Compilable Phenotypes: Speeding-Up the Evaluation of Glucose Models in Grammatical Evolution
verfasst von
J. Manuel Colmenar
J. Ignacio Hidalgo
Juan Lanchares
Oscar Garnica
Jose-L. Risco
Iván Contreras
Almudena Sánchez
J. Manuel Velasco
Copyright-Jahr
2016
Buch
Applications of Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-319-31152-4

Electronic ISBN: 978-3-319-31153-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31153-1_9