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Comprehensive Performance Analysis of Student Retention Outcomes in a Higher Education Institution

  • 21.09.2022
  • Original Paper
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel befasst sich mit einer umfassenden Leistungsanalyse der Ergebnisse der Studentenbindung an einer Hochschule, wobei das Human Performance Technology (HPT) -Modell herangezogen wird. Es untersucht die Anwendung des HPT-Modells zur systematischen Identifizierung und Behebung von Leistungsdefiziten bei der Studentenbindung und betont die Bedeutung eines datengestützten Ansatzes. Die Studie konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: den gewünschten Zustand der Retentionsleistung, den tatsächlichen Zustand, die Leistungslücken und die Grundursachen dieser Lücken. Die Forschung umfasst mehrere Methoden zur Datenerhebung, einschließlich Umfragen, Interviews und vorhandener Datenanalysen, um Erkenntnisse sowohl von Studenten als auch von Administratoren zu gewinnen. Die Ergebnisse unterstreichen die entscheidende Bedeutung von Ressourcen, Möglichkeiten der Verbindung und des Engagements sowie effektiver Kommunikation und des Informationsaustauschs. Der Artikel diskutiert auch den Wert strategischer Ausrichtung und den systematischen Ansatz des HPT-Modells bei der Lösung komplexer Leistungsprobleme in der Hochschulbildung.
Titel
Comprehensive Performance Analysis of Student Retention Outcomes in a Higher Education Institution
Verfasst von
Lauren Adlof
Minkyoung Kim
William Crawley
Publikationsdatum
21.09.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
TechTrends / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 8756-3894
Elektronische ISSN: 1559-7075
DOI
https://doi.org/10.1007/s11528-022-00771-4
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