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01.06.2015 | Ausgabe 4/2015

Wireless Personal Communications 4/2015

Compressive Channel Feedback Schemes Based on Redundant Dictionary in MIMO Communication Systems

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications > Ausgabe 4/2015
Autoren:
Wei Lu, XianSi Tan, QingHua Liu, Yingzhuang Liu, Desheng Wang

Abstract

In the paper a sparse approximation based compressive channel feedback scheme is proposed in multiple input multiple output (MIMO) communication system. The redundant dictionary is applied for the channel sparse approximation. In order to reduce feedback resource consumption, a split compression is used for the sparse vector approximation. The impacts of codebook, codeword selection, measurement matrix and approximation error on capacity are analyzed. Simulations show that Grassmanian codebook/dictionary is more preferable for the channel approximation. In the point of capacity, the compressive digital and analog feedback outperform the random vector quantization feedback scheme with the same feedback resource consumption for large antenna array. Since the proposed compressive feedback scheme is not related to the antenna number, it is useful especially for the larger antenna array such as massive MIMO.

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