2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
Compressive Sensing
verfasst von : Karl-Dirk Kammeyer, Armin Dekorsy, Peter Klenner, Mark Petermann
Erschienen in: Übungen zur Nachrichtenübertragung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Gegeben seien lineare Beobachtungen y = Ax + n des s-sparsen Vektors x∈Ʃs mit der Sensing-Matrix A∈ℂm×N mit m ≤ N. Die Störung n∈ℂm×1 besitzt eine begrenzte Störleistung $$ \left\| n \right\|_{2}^{2} $$ < ϵ mit ϵ > 0. Die Sensing-Matrix A = [a1, …, aN] ist spaltennormiert mit $$ \left\| {a_{i} } \right\|_{2}^{2} $$ ∀i und besitzt die Kohärenz μ (A) > 0.