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Computational Features and Applications of an Inhomogeneous Gompertz Diffusion Process

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Das Kapitel geht den Rechenmerkmalen und Anwendungen eines inhomogenen Gompertz-Diffusionsprozesses (SIGDP) zur Modellierung des marokkanischen Stromverbrauchs nach. Zunächst wird die Bedeutung der Elektrizität als sekundäre Energiequelle und die Abhängigkeit des marokkanischen Energiesektors von importierten Kohlenwasserstoffen hervorgehoben. Die Studie stellt dann das SIGDP vor und beschreibt seine wahrscheinlichen Eigenschaften, die Funktion der Übergangswahrscheinlichkeitsdichte und die Mittelfunktionen. Die Autoren verwenden eine maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung, um Parameterschätzungen und Vertrauensgrenzen abzuleiten. Das SIGDP wird auf reale Daten des marokkanischen Stromverbrauchs von 1980 bis 2012 angewendet und die Ergebnisse werden mit realen Daten verglichen, was die Genauigkeit des Modells verdeutlicht. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Anpassungs- und Prognosefähigkeiten des Modells und betont sein Potenzial für zukünftige Forschungsarbeiten im Bereich der Energiemodellierung.
The 8th International Conference on Business Intelligence, Istanbul, Turkey, July 19–21, 2023.

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Titel
Computational Features and Applications of an Inhomogeneous Gompertz Diffusion Process
Verfasst von
Nadia Makhlouki
Ahmed Nafidi
Achchab Boujemâa
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-37872-0_11
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    Bildnachweise
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