Computational Intelligence Approaches for Software Quality Improvement

Die Erlangung zuverlässiger, sicherer und effizienter Software unter optimaler Ressourcenallokation ist ein wichtiges Ziel der Softwareingenieurwissenschaft. Diese Arbeit untersucht den Einsatz klassischer und aktueller Entwicklungsparadigmen der computergestützten Intelligenz (CI) zur Erfüllung dieses Ziels. Die wichtigsten Schritte der Softwareentwicklung, die CI-Tools erfordern, sind: Analyse der Produktanforderungen und präzise Entwicklung von Softwarespezifikationen, kurzfristige Entwicklung durch Entwicklung automatischer Programmierung und Mustertestgenerierung, Erhöhung der Zuverlässigkeit durch spezifisches Design, Minimierung der Softwarekosten durch vorausschauende Techniken und optimale Wartungspläne. Die von CI gelösten Aufgaben beziehen sich auf Klassifizierung, Suche, Optimierung und Vorhersage. Die folgenden CI-Paradigmen wurden als nützlich erachtet, um Softwareingenieuren zu helfen: verschwommenes und intuitionistisches verschwommenes Denken über Mengen und Zahlen, von Natur inspirierte Techniken für Suche und Optimierung, biologisch inspirierte Strategien zur Generierung von Szenarien gemäß genetischer Algorithmen, genetischer Programmierung und Immunalgorithmen. Neutrosophische Computermodelle können dem Softwaremanagement bei der Arbeit mit ungenauen Daten helfen.