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Neural Processing Letters
Erschienen in: Neural Processing Letters 1/2020

22.07.2020

Computational Intelligence Methods for Time Series Analysis and Forecasting: Special Issue of IWANN 2017

verfasst von: Olga Valenzuela, Fernando Rojas, Ignacio Rojas

Erschienen in: Neural Processing Letters | Ausgabe 1/2020

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The 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) is a biennial meeting seeks to provide a discussion forum for scientists, engineers, educators and students about the latest discoveries and realizations in the foundations, theory, models and applications of systems inspired on nature, using computational intelligence methodologies, as well as in emerging areas related to the above items. As in previous editions, we strongly emphasize the wide range of topics comprised under the umbrella of IWANN2017 and, in particular, we focus on trending topics such as Deep Learning, Human-centred Computing and developments encompassed in and related to the Human Brain Project. …
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Metadaten
Titel
Computational Intelligence Methods for Time Series Analysis and Forecasting: Special Issue of IWANN 2017
verfasst von
Olga Valenzuela
Fernando Rojas
Ignacio Rojas
Publikationsdatum
22.07.2020
Verlag
Springer US
Erschienen in
Neural Processing Letters / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1370-4621
Elektronische ISSN: 1573-773X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11063-020-10302-y

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