2006 | OriginalPaper | Buchkapitel
Computer Vision im Kontext von Photographie und Photogrammetrie
verfasst von : Ralf Reulke, Thomas Döring
Erschienen in: Informatik
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Digitale Bildverarbeitung, Bildanalyse und Computer Vision sind Teilgebiete der Informatik und haben inzwischen eine Geschichte von mehr als 40 Jahren. Im Rahmen dieser Entwicklung hat sich ein reicher Fundus an unterschiedlichen Technologien und Algorithmen entwickelt.
Unter Computer Vision verstehen wir im Folgenden die Einheit aus Bildverarbeitung, Bildanalyse und Bildverstehen mit dem Ziel sinnvolle Entscheidungen oder Beschreibungen über reale physikalische Objekte und Szenen zu treffen.
Häufig orientiert man sich am biologischen Sehen. Viele Aktivitäten und Forschungszweige versuchen das Sehen mit Kameras und moderner Computertechnik nachzuvollziehen. Ein Beispiel dafür ist das räumliche Sehen (Stereo). Es wurden jedoch auch Technologien entwickelt, die auf völlig anderen Prinzipien basieren. Diese sind zum Beispiel mit dem Begriff
active vision
verbunden (Laserscanner, Radar).
Computer Vision ist eine aktive wissenschaftliche Disziplin. Anwendungsgebiete finden sich zum Beispiel in der industriellen Bildverarbeitung, Robotik, Überwachung, Luftbildanalyse und der satellitengestützten Fernerkundung sowie der Medizinischen Bildverarbeitung und der Schaffung der Grundlagen für Virtual Reality (Textur und 3D-Informationen).
Damit ist Bildverarbeitung bzw. Computer Vision eine interdisziplinäre Wissenschaft in zweierlei Sinne: Sie speist sich aus unterschiedlichen Wissensgebieten und hat eine entsprechende Ausstrahlung in andere Fachgebiete.
Im Rahmen dieses Beitrages sollen die historischen Einflüsse auf das Fachgebiet „Computer Vision“ beschrieben werden. Zu den naheliegenden Fachgebieten gehören insbesondere die Fotografie und Photogrammetrie als wichtige Grundlage für die Bildaufnahme und Bildverarbeitung.