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Erschienen in:
2012 | OriginalPaper | Buchkapitel
Computing Correlation under Interval Uncertainty
verfasst von : Hung T. Nguyen, Vladik Kreinovich, Berlin Wu, Gang Xiang
Erschienen in: Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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As we have mentioned in Chapter 21, finite population covariance
C
between the data sets
x
1
,...,
x
n
and
y
1
,...,
y
n
is often used to compute finite population correlation
ρ
=
$\frac{C}{\sigma_{x} \cdot \sigma_{y}}$
,
where
σ
x
=
$\sqrt{V_{x}}$
is the finite population standard deviation of the values
x
1
,...,
x
n
, and
σ
y
=
$\sqrt{V_{y}}$
is the finite population standard deviation of the values
y
1
,...,
y
n
.