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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Computing D-Optimal Experimental Designs for Estimating Treatment Contrasts Under the Presence of a Nuisance Time Trend

verfasst von : Radoslav Harman, Guillaume Sagnol

Erschienen in: Stochastic Models, Statistics and Their Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We prove a mathematical programming characterization of approximate partial D-optimality under general linear constraints. We use this characterization with a branch-and-bound method to compute a list of all exact D-optimal designs for estimating a pair of treatment contrasts in the presence of a nuisance time trend up to the size of 24 consecutive trials.

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Fußnoten
1
If 𝒞(A)⊆𝒞(M), then A T M − A does not depend on the choice of the generalized inverse of M.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Computing D-Optimal Experimental Designs for Estimating Treatment Contrasts Under the Presence of a Nuisance Time Trend
verfasst von
Radoslav Harman
Guillaume Sagnol
Copyright-Jahr
2015
Buch
Stochastic Models, Statistics and Their Applications

Print ISBN: 978-3-319-13880-0

Electronic ISBN: 978-3-319-13881-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13881-7_10