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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Concept of Observer to Detect Special Cases in a Multidimensional Dataset

verfasst von : Michel Herbin, Didier Gillard, Laurent Hussenet

Erschienen in: Innovations for Community Services

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In a dataset, the special cases are data that appears to be inconsistent with the neighborhoods of data. The special cases are warnings that usually require specific processing in social networks, medical applications or complex processes. This paper proposes to use the observer’s paradigm to detect special cases in a multidimensional data space. Thus the observations allow to define the neighborhoods of data. Then we propose a rareness index for each data. The special cases have the highest values of rareness index. Experimental results show the ability of the method to detect these special cases. We conclude this paper with a brief discussion.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Concept of Observer to Detect Special Cases in a Multidimensional Dataset
verfasst von
Michel Herbin
Didier Gillard
Laurent Hussenet
Copyright-Jahr
2017
Buch
Innovations for Community Services

Print ISBN: 978-3-319-60446-6

Electronic ISBN: 978-3-319-60447-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60447-3_3