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10. Conclusions

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Die schrittweise Umstellung von herkömmlichen Fahrzeugen auf Elektrofahrzeuge (EVs) ist eine Schlüsselmaßnahme zur Verringerung der Schadstoffemissionen, insbesondere in städtischen Gebieten. Dieses Kapitel konzentriert sich auf die Anwendung von Steuerungs- und Optimierungsmethoden auf Energiesysteme mit Elektrofahrzeugen, wobei Planungs- und Planungsprobleme angesprochen werden. Er betont den interdisziplinären Ansatz, der für das optimale Management von Elektrofahrzeugen und Ladestationen in intelligenten Netzen erforderlich ist. Das Kapitel behandelt Modelle zur Optimierung diskreter Zeit und diskreter Ereignisse, mit Fallstudien zu Elektrobussen und einer zweistufigen Optimierung der CS-Platzierung. Darüber hinaus werden Nutzergleichgewichtsmodelle für die Ermittlung des Energiebedarfs und die Verkehrszuweisung sowie die Integration von Elektrofahrzeugen in Energiegemeinschaften und intelligente Parksysteme behandelt. Die detaillierte Formalisierung und Fallstudien machen dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die versuchen, die Integration von Elektrofahrzeugen in Energiesysteme und Transportnetze zu verstehen und zu optimieren.
Text in this chapter is © L. Parodi. Reproduced from L. Parodi “Optimization of Electric-Vehicle Charging: scheduling and planning problems,” Ph.D. Thesis, 2023. https://hdl.handle.net/11567/1118383; used with permission.

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Titel
Conclusions
Verfasst von
Giulio Ferro
Riccardo Minciardi
Luca Parodi
Michela Robba
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-61917-5_10
    Bildnachweise
    AVL List GmbH/© AVL List GmbH, dSpace, BorgWarner, Smalley, FEV, Xometry Europe GmbH/© Xometry Europe GmbH, The MathWorks Deutschland GmbH/© The MathWorks Deutschland GmbH, IPG Automotive GmbH/© IPG Automotive GmbH, HORIBA/© HORIBA, Outokumpu/© Outokumpu, Hioko/© Hioko, Head acoustics GmbH/© Head acoustics GmbH, Gentex GmbH/© Gentex GmbH, Ansys, Yokogawa GmbH/© Yokogawa GmbH, Softing Automotive Electronics GmbH/© Softing Automotive Electronics GmbH, measX GmbH & Co. KG