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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Conditional Probability

verfasst von : Paolo Baldi

Erschienen in: Stochastic Calculus

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Let \((\varOmega,\mathcal{F},\mathrm{P})\) be a probability space and \(A \in \mathcal{ F}\) an event having strictly positive probability. Recall that the conditional probability of P with respect to A is the probability P A on \((\varOmega,\mathcal{F})\), which is defined as
$$\displaystyle{\mathrm{P}_{A}(B) ={ \mathrm{P}(A \cap B) \over \mathrm{P}(A)} \quad \text{for every }B \in \mathcal{ F}\ .}$$
Intuitively the situation is the following: initially we know that every event \(B \in \mathcal{ F}\) can appear with probability P(B). If, later, we acquire the information that the event A has occurred or will certainly occur, we replace the law P with P A , in order to keep into account the new information.

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Metadaten
Titel
Conditional Probability
verfasst von
Paolo Baldi
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62226-2_4