1988 | OriginalPaper | Buchkapitel
Confidence Regions for Projection Pursuit Density Estimates
verfasst von : E. Elguero, S. Holmes-Junca
Erschienen in: Compstat
Verlag: Physica-Verlag HD
Enthalten in: Professional Book Archive
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Multivariate Projection Pursuit Density Estimation (PPDE) does not suffer from the “curse of dimensionnality” as the more classical kernel density estimation does, however a means of evaluating its stability and precision is needed, and this paper shows how the bootstrap can provide certain useful confidence intervals, the method used for constructing them starts by a pre-pivoting process.