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Conflict in moral and nonmoral decision making: an empirical study coupled with a computational model

  • 07.03.2024
  • Research Article
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel "Conflict in moral and nonmoral decision making: an empirical study coupled with a computational model" untersucht die komplizierte Dynamik von Entscheidungsprozessen, wenn sie mit moralischen und unmoralischen Konflikten konfrontiert sind. Es beginnt damit, zu veranschaulichen, wie Konflikte die Schwierigkeit und Extremität von Entscheidungen sowohl im moralischen als auch im nichtmoralischen Kontext beeinflussen. Die Studie stellt einen neuartigen Ansatz vor, der empirische Daten aus einem Mouse-Tracking-Experiment mit computergestützter Modellierung kombiniert, um den Entscheidungsprozess in Echtzeit zu verfolgen. Das auf dynamischen neuronalen Feldern basierende Rechenmodell simuliert, wie verschiedene Beweisstücke miteinander konkurrieren und sich zu einer endgültigen Entscheidung zusammenfügen. Der Artikel hebt die unterschiedlichen Strategien hervor, die bei moralischen und unmoralischen Entscheidungen angewandt werden, wobei moralische Entscheidungen häufig zu stabileren Positionen führen. Außerdem werden die Auswirkungen der Konfliktintensität auf Reaktionszeiten und Entscheidungsdynamik diskutiert und Einblicke in die diesen Verhaltensweisen zugrunde liegenden kognitiven Prozesse gewährt. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass moralische Inhalte anders und früher verarbeitet werden als unmoralische Inhalte und bietet ein differenziertes Verständnis, wie Moral die Entscheidungsfindung beeinflusst. Dieser umfassende Ansatz macht den Artikel zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Praktiker, die sich für die Schnittmenge von Psychologie, Kognitionswissenschaft und Entscheidungsprozessen interessieren.

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Titel
Conflict in moral and nonmoral decision making: an empirical study coupled with a computational model
Verfasst von
Flora Gautheron
Jean-Charles Quinton
Annique Smeding
Publikationsdatum
07.03.2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Cognitive Processing / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 1612-4782
Elektronische ISSN: 1612-4790
DOI
https://doi.org/10.1007/s10339-024-01178-0
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