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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Conjunctival Vasculature Liveness Detection Based on DCT Features

verfasst von : S. N. Dharwadkar, Y. H. Dandawate, A. S. Abhyankar

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Iris liveness detection algorithms are developed to recognize iris images were acquired from a live person who is actually present at the time of data capture. However the quality of the acquired images will decide success rate. Systems can be spoofed by using fake Photographs, video recordings, printed contact lenses, etc. Conjunctival Vasculature can be used as a biometric trait to identify liveness, paper gives focus on generation of a novel method to extract significant portion of off-angle eye called as sclera. DCT Transform based statistical features are used to find liveliness. System is tested using Extreme learning machines.

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Literatur
1.
Schuckers S (2002) Spoofing and anti-spoofing measures. Inf Secur Tech Rep 7:56–62
2.
Crihalmeanu S, Ross A (2011) On the use of multispectral conjunctival vasculature as a soft biometric. In: Proceedings of IEEE workshop on applications of computer vision (WACV), Kona, USA, Jan 2011, pp 204–211
3.
Zabihi SM, Pourreza HR, Banaee T Vessel extraction of conjunctival images using LBPs and ANFIS. Int Sch Res Netw ISRN Mach Vis 2012(Article ID 424671)
4.
Park KR, Whang MC, Lim1 JS, Cho Y (2006) Fake iris detection based on multiple wavelet filters and hierarchical SVM. Springer, ICISC 2006, LNCS 4296, pp 246–256
5.
Ruiz-Albacete V, Tome-Gonzalezm P (2008) Direct attacks using fake images in iris verification. Springer, BIOID 2008, LNCS 5372, pp 181–190
6.
Huang X, Ti C, Hou Q-z (2013) An experimental study of pupil constriction for liveness detection. In: IEEE workshop on applications of computer vision (WACV), pp 252–258
7.
Gottemukkula V, Saripalle SK (2012) Fusing iris and conjunctival vasculature: ocular biometrics in the visible spectrum. In: IEEE conference on technologies for technologies, pp 150–155
8.
Schuckers SAC, Schmid NA, Abhyankar A (2007) On techniques for angle compensation in nonideal iris recognition. IEEE Trans Syst Man Cybernetics Part B 37(5):1176–1190
9.
Daugman J (1993) High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 15(11):1148–1161
10.
Huang G-B, Zhu Q-Y, Siew C-K (2006) Extreme learning machine: theory and application. Neurocomputing 70:489–501CrossRef
Metadaten
Titel
Conjunctival Vasculature Liveness Detection Based on DCT Features
verfasst von
S. N. Dharwadkar
Y. H. Dandawate
A. S. Abhyankar
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_111

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    Bildnachweise