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07.09.2015 | Foundations | Ausgabe 5/2016

Soft Computing 5/2016

Connectedness of graphs and its application to connected matroids through covering-based rough sets

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 5/2016
Autoren:
Aiping Huang, William Zhu
Wichtige Hinweise
Communicated by A. Di Nola.

Abstract

Graph theoretical ideas are highly utilized by computer science fields especially data mining. In this field, a data structure can be designed in the form of graph. Covering is a widely used form of data representation in data mining and covering-based rough sets provide a systematic approach to this type of representation. In this paper, we study the connectedness of graphs through covering-based rough sets and apply it to connected matroids. First, we present an approach to inducing a covering by a graph, and then study the connectedness of the graph from the viewpoint of covering approximation operators. Second, we construct a graph from a matroid, and find the matroid and the graph have the same connectedness, which makes us to use covering-based rough sets to study connected matroids. In summary, this paper provides a new approach to studying graph theory and matroid theory.

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