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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Constant-Space Self-stabilizing Token Distribution in Trees

verfasst von : Yuichi Sudo, Ajoy K. Datta, Lawrence L. Larmore, Toshimitsu Masuzawa

Erschienen in: Structural Information and Communication Complexity

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The token distribution problem was originally defined by Peleg and Upfal in their seminal paper [4]. Consider a network of n processes and n tokens. Initially, the tokens are arbitrarily distributed among processes but with up to a maximum of l tokens in any process. The problem is to uniformly distribute the tokens such that every process ends up with exactly one token.

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Literatur
1.
Bui, A., Datta, A.K., Petit, F., Villain, V.: Snap-stabilization and PIF in tree networks. Distrib. Comput. 20(1), 3–19 (2007)MATH
2.
Datta, A.K., Larmore, L.L., Masuzawa, T., Sudo, Y.: A self-stabilizing minimal k-grouping algorithm. In: Proceedings of the 18th International Conference on Distributed Computing and Networking, pp. 3:1–3:10. ACM (2017)
3.
Datta, A.K., Larmore, L.L., Masuzawa, T.: Constant space self-stabilizing center finding in anonymous tree networks. In: Proceedings of the International Conference on Distributed Computing and Networking, pp. 38:1–38:10 (2015)
4.
Metadaten
Titel
Constant-Space Self-stabilizing Token Distribution in Trees
verfasst von
Yuichi Sudo
Ajoy K. Datta
Lawrence L. Larmore
Toshimitsu Masuzawa
Copyright-Jahr
2018
Buch
Structural Information and Communication Complexity

Print ISBN: 978-3-030-01324-0

Electronic ISBN: 978-3-030-01325-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01325-7_4