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Constructing 3D porous SnO2 nanomaterials for enhanced formaldehyde sensing performances

  • 19.07.2020
Erschienen in:

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Abstract

Die Morphologie des synthetisierten SnO2 wurde durch ein Rasterelektronenmikroskop (REM) als eine poröse 3D-Struktur mit einem Porendurchmesser von 120 nm beobachtet. Wir untersuchten systematisch die Gaserkennungsleistung von 3D porösem SnO2 und partikulärem SnO2. Das Ergebnis zeigt, dass der Reaktionswert von 3D porösem SnO2 auf 100 ppm Formaldehydgas 51,0 bei niedriger Temperatur 230 ° C betrug, was 6,4 Mal höher war als die von partikulärem SnO2 (8,0), und die Reaktions- / Wiederherstellungszeit von 3D porösem SnO2 betrug 8 s / 15 s. Die minimale Nachweiskonzentration von 3D porösem SnO2 betrug 0,5 ppm Formaldehyd mit dem Reaktionswert von 2. Partikel SnO2 können jedoch nur 10 ppm mit dem Reaktionswert von 2 detektiert werden. Darüber hinaus ist der Selektivitätskoeffizient von 3D porösem SnO2 für die Formaldehydstruktur kleiner als Sauerstoff, der nur aus Sauerstoff besteht.

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Titel
Constructing 3D porous SnO2 nanomaterials for enhanced formaldehyde sensing performances
Verfasst von
Chunxia Tian
Huixiao Guo
Haiying Li
Yu Li
Xiaosong Li
Dan Sun
Jianxia Zhang
Li Liu
Publikationsdatum
19.07.2020
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Materials Science: Materials in Electronics / Ausgabe 17/2020
Print ISSN: 0957-4522
Elektronische ISSN: 1573-482X
DOI
https://doi.org/10.1007/s10854-020-03973-9
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