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12. Content-Based Image Retrieval Using a Short Run Length Descriptor

  • 2017
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Vipin Tyagi
Erschienen in
Content-Based Image Retrieval
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, a content-based image retrieval technique based on a short run length descriptor (SRLD) is described. SRLD can effectively represent image local and global information. It can be viewed as an integrated representation of both color and texture properties. HSV color space is quantized to 72 bins, and SRLD is computed using short run lengths of size 2 and 3 for each color in different orientations. Short run lengths at all orientations are combined to get short run length histogram (SRLH) feature. SRLH can thoroughly describe the spatial correlation between color and texture and has the advantages of both statistical and structural approaches of texture representation. The experimental results are given that show the effectiveness of the proposed descriptor in image retrieval applications.
The work described in this chapter is reprinted from [1] with the permission of Springer.

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Titel
Content-Based Image Retrieval Using a Short Run Length Descriptor
Verfasst von
Vipin Tyagi
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Content-Based Image Retrieval

Print ISBN: 978-981-10-6758-7

Electronic ISBN: 978-981-10-6759-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6759-4_12
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