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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Continuous Time Birth and Death Chains

verfasst von : Rinaldo B. Schinazi

Erschienen in: Classical and Spatial Stochastic Processes

Verlag: Springer New York

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Abstract

In this chapter we look at a more general class of continuous time Markov processes. The main constraint is that the process changes state by one unit at a time. An important tool to study these processes is again differential equations.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bhattacharya, R.N., Waymire, E.C.: Stochastic Processes with Applications. Wiley, New York (1990) Bhattacharya, R.N., Waymire, E.C.: Stochastic Processes with Applications. Wiley, New York (1990)
Zurück zum Zitat Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and Its Applications, vol. 2, 2nd edn. Wiley, New York (1971) Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and Its Applications, vol. 2, 2nd edn. Wiley, New York (1971)
Zurück zum Zitat Liggett, T.: Continuous Time Markov Processes. Graduate Studies in Mathematics, vol. 113. American Mathematical Society, Providence (2010) Liggett, T.: Continuous Time Markov Processes. Graduate Studies in Mathematics, vol. 113. American Mathematical Society, Providence (2010)
Zurück zum Zitat Nee, S.: Birth-death models in macroevolution. Annu. Ecol. Evol. Syst. 37, 1–17 (2006)CrossRef Nee, S.: Birth-death models in macroevolution. Annu. Ecol. Evol. Syst. 37, 1–17 (2006)CrossRef
Metadaten
Titel
Continuous Time Birth and Death Chains
verfasst von
Rinaldo B. Schinazi
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4939-1869-0_9