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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Contrast Comparison of Flat Electroencephalography Image: Classical, Fuzzy, and Intuitionistic Fuzzy Set

verfasst von : Suzelawati Zenian, Tahir Ahmad, Amidora Idris

Erschienen in: Soft Computing in Data Science

Verlag: Springer Singapore

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Image processing is used to enhance visual appearance of images for further interpretation. One of the applications of image processing is in medical imaging. Generally, the pixel values of an image may not be precise as uncertainty arises within the gray values of an image due to several factors. In this paper, the image of Flat EEG (fEEG) is compared via classical, fuzzy, and intuitionistic fuzzy set (IFS) methods. Furthermore, the comparison between the input and output images of fEEG is carried out based on contrast comparison.

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Metadaten
Titel
Contrast Comparison of Flat Electroencephalography Image: Classical, Fuzzy, and Intuitionistic Fuzzy Set
verfasst von
Suzelawati Zenian
Tahir Ahmad
Amidora Idris
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Singapore
Buch
Soft Computing in Data Science

Print ISBN: 978-981-287-935-6

Electronic ISBN: 978-981-287-936-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-287-936-3_10