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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Contrast Pattern Mining and Its Application for Building Robust Classifiers

verfasst von : Kotagiri Ramamohanarao

Erschienen in: Algorithmic Learning Theory

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The ability to distinguish, differentiate and contrast between different data sets is a key objective in data mining. Such ability can assist domain experts to understand their data and can help in building classification models. This presentation will introduce the techniques for contrasting data sets. It will also focus on some important real world applications that illustrate how contrast patterns can be applied effectively for building robust classifiers.

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Metadaten
Titel
Contrast Pattern Mining and Its Application for Building Robust Classifiers
verfasst von
Kotagiri Ramamohanarao
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16108-7_5