Control and Tracking Techniques for Switched Reluctance Machines
- 2025
- Buch
- Verfasst von
- Wesley Pacheco Calixto
- Wanderson Rainer Hilário Araújo
- Lucas Diniz Silva Morais
- Marcio Rodrigues Cunha Reis
- Buchreihe
- Power Systems
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
Über dieses Buch
Über dieses Buch
Control and Tracking Techniques for Switched Reluctance Machines provides detailed and practical instructions for implementing drive and control techniques for switched reluctance machines (SRMs), which can be immediately applied in real-world projects. It presents the latest innovations in control techniques for SRMs, which are essential for the efficiency and sustainability of modern electrical systems. The book includes case studies and practical examples that enhance the understanding of concepts and their application in real scenarios, making the content accessible to both students and experienced professionals. It emphasizes techniques that optimize SRM performance and promote the sustainability of electrical systems, a topic of increasing importance in engineering. With a focus on the current and future needs of the energy sector, this authoritative guide is a key reference for practicing engineers, researchers, and practitioners in the renewable energy industry.
Presents the latest innovations in control techniques for switched reluctance machines; Emphasizes techniques and innovation with a focus on sustainability; Offers case studies and a practical approach allowing immediate technology applications in real-world projects.
Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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Chapter 1. Brief Historical Overview of Switched Reluctance Machines
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel bietet eine eingehende Untersuchung der historischen Entwicklung und des technologischen Fortschritts geschalteter Widerstandsmaschinen (SRMs), wobei ihre Ursprünge bis ins 19. Jahrhundert zurückverfolgt werden und wichtige Meilensteine in ihrer Entwicklung hervorgehoben werden. Der Text geht auf die einzigartigen Vorteile von SRMs ein, wie ihre Einfachheit in der Konstruktion, niedrige Herstellungskosten und hohe Effizienz in einem breiten Geschwindigkeitsbereich, was sie ideal für verschiedene Industrie- und Energieanwendungen macht. Darin wird die bedeutende Rolle diskutiert, die Fortschritte in der Leistungselektronik und der Mikroprozessortechnologie bei der Wiederentdeckung und Weiterentwicklung von SRMs spielen und sie als wettbewerbsfähige Alternative zu konventionellen Elektromotoren etablieren. Das Kapitel untersucht auch die Herausforderungen, vor denen SRMs stehen, einschließlich akustischer Geräusche und Drehmomentwelligkeit, und die innovativen Lösungen, die entwickelt wurden, um diese Probleme abzumildern. Darüber hinaus werden die neuen Anwendungen von SRMs in der Erzeugung erneuerbarer Energien, Elektrofahrzeugen und hochpräzisen Industrieantrieben untersucht und als strategische Technologie für die Zukunft der Elektrifizierung und Nachhaltigkeit positioniert. Der Text schließt mit einer zukunftsorientierten Perspektive auf die Zukunft von SRM und betont die Notwendigkeit fortgesetzter Forschung und Entwicklung, um die verbleibenden Herausforderungen zu bewältigen und ihr Potenzial in verschiedenen Sektoren voll auszuschöpfen.KI-Generiert
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AbstractThis chapter provides a historical and technological overview of switched reluctance machines (SRMs), tracing their development from William Hannis Taylor’s invention in 1838 to their modern applications. Operating on the principle of minimizing magnetic reluctance, SRMs initially faced limitations due to the lack of electronic switching technologies. However, advances in power electronics and microprocessors in the 20th century refined their design, establishing them as efficient and resilient alternatives to conventional electric motors. SRMs are distinguished for their simple construction, low manufacturing cost, and reliable performance, especially in harsh environments and at high speeds. Applications span the automotive, aerospace, and distributed energy sectors, with increasing use in wind turbines and electric vehicles. Recent progress in hybrid topologies and intelligent control strategies has addressed challenges such as torque ripple and acoustic noise. Adaptive algorithms and AI-based control methods further enhance their efficiency. This chapter concludes with a positioning of SRMs as a strategic solution for sustainability and electrification, with significant potential for growth in emerging applications and renewable energy systems. -
Chapter 2. Switched Reluctance Machine
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel untersucht die historische Bedeutung und die modernen Anwendungen einer bahnbrechenden elektrischen Maschine und zeichnet ihre Reise von früher Prominenz bis hin zu zeitgenössischer Wiederauferstehung nach. Der Text geht auf die einfache, aber robuste Konstruktion der Maschine ein, die markante Pole sowohl am Rotor als auch am Stator enthält, und auf ihre Fähigkeit, sowohl im Motor- als auch im Generatormodus effizient zu arbeiten. Das Kapitel beleuchtet die Vielseitigkeit der Maschine und diskutiert ihren Einsatz in Hochgeschwindigkeitsanwendungen, Elektrofahrzeugen, Windturbinen und Luft- und Raumfahrtsystemen. Außerdem werden die technologischen Fortschritte untersucht, die die Leistung der Maschine verbessert haben, darunter die Entwicklung von Leistungselektronik und ausgeklügelten Steuerungsstrategien. Das Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über die Funktionsprinzipien, Konstruktionseigenschaften und Leistungswandlersysteme der Maschine und ist daher eine wichtige Lektüre für alle, die sich für die Zukunft elektrischer Maschinen und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen interessieren.KI-Generiert
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AbstractThis chapter explores the applications, structural characteristics, and versatility of switched reluctance machines (SRMs) in various sectors. Invented in 1838, SRMs have simple structures and low manufacturing costs, supporting their use in industrial, automotive, and renewable energy environments. Technological advances in power electronics and microprocessors, coupled with improved control techniques and innovative designs such as hybrid topologies and adaptive strategies, have significantly enhanced their efficiency while addressing challenges such as torque ripple and acoustic noise. In the automotive sector, SRMs are used in hybrid and electric vehicles, offering high power density and reliability. In aerospace, they replace conventional systems with more compact and efficient electrical solutions. For renewable energy, SRMs are utilized in wind turbines, particularly in microgeneration systems and isolated regions. Their integration with emerging technologies, including machine learning and advanced control algorithms, positions SRMs as a promising alternative for sustainability and electrification, highlighted by their operational flexibility and resilience in adverse conditions. The ongoing research aims to further improve their efficiency and expand their adoption in industrial and energy applications. -
Chapter 3. System, Modeling, Simulation, and Optimization
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel präsentiert eine gründliche Untersuchung von Systemen, Modellierung, Simulation und Optimierung, beginnend mit dem grundlegenden Konzept eines Systems als einer Reihe interagierender Elemente, die aufkommende Verhaltensweisen hervorbringen. Es untersucht die Klassifizierung von Systemen in drei Bereiche: Systeme in der Welt, Systeme im Kopf und Systeme in der Abstraktion, die jeweils ontologische, erkenntnistheoretische und mathematisch-symbolische Aspekte repräsentieren. Das Kapitel vertieft sich in den Prozess der Erstellung von Modellen als nützliche Weltkarten und betont die inhärente Unsicherheit und die Bedeutung von Vereinfachung, Trennung und Identifizierung. Darin werden die Prinzipien der Systemwissenschaft diskutiert, die darauf abzielt, Systeme so zu verstehen, wie sie sind, Kontinuitäten über Unterschiede hinweg zu identifizieren, anstatt sie in Gruppen einzuteilen. Das Kapitel behandelt auch die Eigenschaften von Systemen, darunter Ganzheit, Zusammensetzung, interne Organisation und externe Organisation, und wie diese Eigenschaften das Verhalten und die Interaktionen eines Systems definieren. Modellierung und Simulation werden als unverzichtbare Werkzeuge zur Untersuchung des Systemverhaltens untersucht, wobei der Schwerpunkt auf den Schritten liegt, die im Modellierungs- und Simulationsprozess von der Problemformulierung bis zur Output-Analyse involviert sind. Das Kapitel beleuchtet den Einsatz von Optimierungstechniken zur Verbesserung der Systemleistung, diskutiert deterministische, heuristische und stochastische Methoden und ihre Anwendung bei der Lösung komplexer, realer Probleme. Es bietet auch eine detaillierte Fallstudie zu Windenergieerzeugungssystemen, die die Anwendung von Modellierungs-, Simulations- und Optimierungstechniken zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von Windenergieanlagen veranschaulicht. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die zukünftigen Richtungen von Systemen, Modellierung, Simulation und Optimierung, wobei die Notwendigkeit interdisziplinärer Ansätze und der Integration neuer Technologien betont wird, um den Herausforderungen des 21. Jahrhunderts zu begegnen.KI-Generiert
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AbstractThis chapter delves into fundamental concepts of systems, modeling, simulation, and optimization, emphasizing systems science as an interdisciplinary field that investigates general attributes, dynamics, and behaviors common to various types of systems. Modeling is presented as a process of abstracting and simplifying real-world systems to represent their rules and interactions, enabling simulations that facilitate problem-solving and understanding. Optimization is highlighted as a critical tool for maximizing the performance of complex systems through deterministic and heuristic methods. A practical example includes the modeling of wind energy generation systems, incorporating turbine energy calculations and hybrid algorithms to address optimization challenges. Additionally, universal system properties such as entirety, composition, and internal and external organizations are detailed along with simulation techniques, including Monte Carlo, discrete-event, and continuous models. The chapter also explores optimization methods, particularly genetic algorithms, demonstrating the integration of heuristic and deterministic techniques to improve efficiency in multidisciplinary problems. -
Chapter 4. Parametric Regression and Sensitivity Analysis
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel untersucht die entscheidende Rolle von Regressionsmodellen bei der Darstellung physikalischer Systeme in verschiedenen Anwendungen, von der Konjunkturabschätzung bis hin zu elektrischen Antrieben. Er hebt die Herausforderungen und Lösungen hervor, die bei der Gewinnung kontinuierlicher mathematischer Funktionen aus diskreten Daten auftreten, und betont die Bedeutung von Pilotanlagentests und numerischen Rechenmodellen. Der Text geht auf die Optimierungsprozesse bei der Systemidentifikation ein, einschließlich der Auswahl mathematischer Modelle und der Parameteranpassung, und veranschaulicht diese Konzepte anhand detaillierter Flussdiagramme und Diagramme. Darüber hinaus bietet es einen umfassenden Überblick über Sensitivitätsanalysen und diskutiert Methoden und Anwendungen zur Quantifizierung des Einflusses von Eingangsvariablen auf die Systemausgänge. Das Kapitel behandelt auch verschiedene Sensitivitätsanalysetechniken wie visuelle, analytische und statistische Methoden und ihre praktischen Auswirkungen auf die Vereinfachung von Modellen, die Fehlererkennung und die Politikbewertung. Die Einbeziehung von Beispielen aus der realen Welt, wie der Parametrierung eines Gleichstrommotors, verbessert das Verständnis dieser komplexen Themen zusätzlich.KI-Generiert
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AbstractThis chapter discusses parametric regression and sensitivity analysis, emphasizing the importance of mathematical modeling in representing physical systems and predicting behavior. Regression is presented as an essential tool for estimating relationships between variables and reducing computational effort in complex systems. Sensitivity analysis complements this process by identifying the influence of input variables on system outcomes, allowing adjustments, simplifications, and improved simulation efficiency. Various methods, including local and global analysis, conditional variance, total effects, and visual approaches such as spider diagrams and scatter plots, are detailed with applications in scenarios involving uncertainties. The parameterization of the system, exemplified by a direct current motor, illustrates the use of optimization and regression techniques to identify unknown parameters. Hybrid and statistical methods are also discussed for exploring variable spaces and assessing the impact of variations on outcomes, contributing to improved modeling, forecasting, and system performance. -
Chapter 5. Design and Development of the Experimental Platform
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDas Kapitel präsentiert eine sorgfältig konzipierte Experimentierplattform zur umfassenden Analyse von Schaltverzögerungsmaschinen (SRMs), die als Motoren und Generatoren arbeiten. Die Plattform integriert eine dreiphasige Induktionsmaschine (IM), die als elektromagnetische Bremse fungiert, in Verbindung mit einem SRM mit sechs Stator- und vier Rotorstangen. Dieser Aufbau ermöglicht die Anwendung mechanischen Drehmoments auf die SRM-Welle, was die Bewertung ihrer Leistung unter verschiedenen Betriebsbedingungen erleichtert. Die Plattform umfasst ein ausgeklügeltes Stromwandlersystem, insbesondere einen aktiven Hybridbrückenwandler (AHB), der ohne Hardwaremodifikationen für den Motor- oder Generatorbetrieb umgerüstet werden kann. Das Kapitel beschreibt auch den Aufbau eines AC-DC-Wandlers zur Erzeugung von Anregungsspannung, der für die Steuerung des SRM-Verhaltens unverzichtbar ist. Darüber hinaus umfasst es die Integration eines Reglers zur Aktivierung und Steuerung des SRM, der ein präzises Schalten der AHB- und AC-DC-Wandler ermöglicht. Der Versuchsaufbau ist so konzipiert, dass er eine einfache Wartung und den Austausch des SRM ermöglicht und Flexibilität und Anpassungsfähigkeit für unterschiedliche Forschungsszenarien gewährleistet. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Entwicklung eines Berechnungsmodells für den SRM, wobei die Bedeutung einer genauen Darstellung der Induktivität betont wird. Dieses Modell ist entscheidend für die Implementierung von Optimierungstechniken in der SRM-Steuerung und stellt sicher, dass die Berechnungsergebnisse eng mit den experimentellen Daten übereinstimmen. Die detaillierten Einsichten in die Konstruktion und den Betrieb dieses Kapitels machen es zu einer unverzichtbaren Lektüre für alle, die sich mit fortschrittlicher elektrotechnischer Forschung und Entwicklung befassen.KI-Generiert
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AbstractThis chapter outlines the development of an experimental platform for analyzing switched reluctance machines (SRMs), covering both motor and generator operations. The system integrates a three-phase induction machine as an electromagnetic brake or mechanical torque source, rotor position measurements through an absolute encoder, and power control through converters. Mathematical and computational modeling is emphasized, with the derivation of continuous inductance surfaces using parametric regression and hybrid optimization, enabling more precise simulations aligned with experimental data. Components such as AC-DC converters, Hall-effect sensors, and controllers are incorporated to study dynamic behavior, efficiency, and response to load variations. Experimental tests, including locked-rotor analysis, are presented to calculate inductances under various conditions. This approach facilitates the development of parametric models applicable to SRM control and optimization studies, ensuring greater fidelity to real systems and improved efficiency in practical applications. -
Chapter 6. Optimization and Validation of Switched Reluctance Generator Models
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel stellt eine detaillierte Untersuchung der Optimierung und Validierung von Berechnungsmodellen für geschaltete Reluktanzgeneratoren (SRGs) dar. Zunächst werden die anfänglichen Parameter und Charakteristika der SRG skizziert und die Voraussetzungen für eine gründliche Analyse der Darstellung der Induktivität geschaffen. Der Text geht auf die Simulation der SRG-Leistung unter verschiedenen Bedingungen ein und betont die Bedeutung einer genauen Modellierung der Induktivität. Es vergleicht verschiedene Modelle zur Darstellung der Induktivität, einschließlich linearer, nichtlinearer und parametrischer Regressionsmethoden, um den genauesten und effizientesten Ansatz zu ermitteln. Das Kapitel diskutiert auch die Validierung dieser Modelle durch experimentelle Daten, um die Zuverlässigkeit der Berechnungssimulationen zu gewährleisten. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der Optimierung des Abschaltwinkels, um die Effizienz des SRG unabhängig von der angewandten Anregungsspannung zu steigern. Der Text bietet einen umfassenden Überblick über die Leistungsdynamik innerhalb der SRG, einschließlich der Input- und Output-Leistungen und deren Auswirkungen auf die Gesamteffizienz. Darüber hinaus wird die Konzeption und Konstruktion eines indirekten Drehmomenterkennungssystems untersucht, das für die Überwachung und Optimierung der Leistung der SRG von entscheidender Bedeutung ist. Das Kapitel schließt mit einer eingehenden Analyse der Sensitivität der SRG gegenüber verschiedenen Betriebsparametern, die Einblicke in den Einfluss dieser Faktoren auf die Effizienz und Leistung des Generators bietet. Diese detaillierte Untersuchung der Optimierung und Validierung von SRG bietet eine einzigartige Perspektive zur Verbesserung der Generatorleistung durch fortschrittliche Computer- und Experimentaltechniken.KI-Generiert
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AbstractThis chapter addresses the optimization and validation of switched reluctance generator (SRG) models, focusing on energy performance and precise control of operational parameters. It begins with the construction and validation of a computational model based on experimental data, exploring different inductance representations, including parametric regression and Fourier series. Methods for calculating efficiency and generated power are presented, considering variations in the turn-off angle \(\theta _{OFF}\) and the excitation voltage \(V_1\). Optimization involves hybrid algorithms and sensitivity analysis techniques to adjust \(\theta _{OFF}\) to maximize SRG efficiency under various conditions. In addition, a wind turbine model coupled to the generator is introduced, which details the integration of maximum power point tracking (MPPT) control for varying wind speed profiles. Simulations with real-world data demonstrate system performance, achieving efficiencies exceeding 60% under all conditions, underscoring the applicability of SRGs in renewable energy generation with low operational costs and high reliability. -
Chapter 7. Applications in Control and Energy Efficiency with Switched Reluctance Motors
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel präsentiert eine eingehende Analyse der Drehzahlregelung und Energieeffizienz von geschalteten Reluktanzmotoren (SRMs), wobei der Schwerpunkt auf drei unterschiedlichen Steuerungsstrategien liegt: festen Schaltwinkeln, fester Anregungsspannung und dynamischen Schaltwinkeln. Bei der ersten Strategie wird ein klassischer proportional-integraler-derivativer (PID) Regler mit festen Schaltwinkeln eingesetzt, um eine Geschwindigkeitsregelung zu erreichen, wobei ein durch parametrische Regression entwickeltes Rechenmodell verwendet wird. Die zweite Strategie beinhaltet die Steuerung des Abschaltwinkels der Halbbrückenkonverter bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer festen Anregungsspannung, um Stromwelligkeiten und Vibrationen zu minimieren. Die dritte Strategie führt dynamische Schaltwinkel und eine Regelung der Erregungsspannung ein, um die Energieeffizienz zu maximieren und die Regelleistung über einen bestimmten Betriebsbereich hinweg zu verbessern. Jede Strategie wird durch detaillierte Fallstudien bewertet, in denen Drehzahlreaktion, Phasenstrom, Drehmomenterzeugung und Energieeffizienz verglichen werden. Das Kapitel behandelt auch die Validierung dieser Kontrolltechniken auf einem Prüfstand und liefert experimentelle Daten, die die Simulationsergebnisse bestätigen. Der Einsatz hybrider Optimierungsalgorithmen und parametrischer Regressionsmethoden wird als Schlüsselfaktor für die Erreichung einer überlegenen Steuerungsleistung und Energieeffizienz bei SRMs hervorgehoben. Die vergleichende Analyse der drei Strategien bietet wertvolle Einsichten in die Zielkonflikte zwischen Steuerungskomplexität, Energieeffizienz und Motorleistung, was dieses Kapitel zu einer entscheidenden Ressource für diejenigen macht, die SRM-Anwendungen in verschiedenen Industrie- und Automobilumgebungen optimieren wollen.KI-Generiert
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AbstractThis chapter explores practical applications of speed control and energy efficiency in switched reluctance motors (SRMs). Three distinct methodologies are investigated: speed control with fixed switching angles, fixed excitation voltage, and dynamic switching angles. The control is implemented using hybrid algorithm-optimized PID controllers (GA-QNM) to minimize speed error, maximize energy efficiency, and reduce power consumption. The dynamic angle methodology stands out, showing significant improvements in energy efficiency, reaching \(76.9\%\) under load conditions. The experimental results validate the simulated models, demonstrating a minimal deviation between the simulated and real-world data. Case studies illustrate that dynamic approaches outperform conventional methods, ensuring greater stability across a wide operational range, even under highly nonlinear conditions. The findings emphasize the feasibility of applying the proposed methodologies to experimental setups for practical validation and comparative analysis. -
Chapter 8. Applications in Control and Generation with Switched Reluctance Machines
Wesley Pacheco Calixto, Wanderson Rainer Hilário Araújo, Lucas Diniz Silva Morais, Marcio Rodrigues Cunha ReisDieses Kapitel untersucht die praktischen Anwendungsmöglichkeiten von Switched Reluctance Machines (SRMs), wobei der Schwerpunkt auf der Validierung eines indirekten Drehmomenterkennungssystems und der Optimierung der Generatoreffizienz liegt. Die Autoren stellen eine detaillierte Methodik zur Validierung des Berechnungsmodells des SRM vor, indem sie parametrische Regression zur Darstellung von Induktivitäten verwenden und experimentelle Daten mit simulierten Ergebnissen vergleichen. Das Kapitel hebt die Wirksamkeit des indirekten Drehmomentdetektionssystems unter stationären Bedingungen hervor, trotz Abweichungen im transienten Verhalten aufgrund des Ausschlusses der Generatorträgheit im Rechenmodell. Darüber hinaus vertieft sich der Text in die Sensitivitätsanalyse von SRM-Parametern und zeigt den signifikanten Einfluss der Anregungsspannung auf Energieerzeugung und -effizienz auf. Die Autoren diskutieren auch die Optimierung eines PID-Controllers zur Spannungsregelung und vergleichen die Verwendung von Anregungsspannung und Abschaltwinkel als manipulierte Variablen. Das Kapitel schließt mit der Untersuchung einer Nachverfolgungstechnologie, die darauf ausgelegt ist, die Effizienz des SRM bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Spannungskontrolle zu steigern, was das Potenzial für eine verbesserte Leistung bei der Windenergieerzeugung aufzeigt. Im Verlauf des Kapitels liefern die Autoren eine Fülle experimenteller Daten und Simulationen und bieten einen umfassenden Überblick über die Methoden und Analysen, die während ihrer Forschungen durchgeführt wurden.KI-Generiert
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AbstractThis chapter investigates the application of switched reluctance machines (SRGs) in control and generation systems, highlighting strategies to optimize energy efficiency and operational stability. A methodology is introduced to validate an indirect torque detection system, demonstrating the compatibility between computational models and experimental data. Procedures such as conduction window adjustment and sensitivity analysis are performed to enhance efficiency and reduce torque ripple. The implementation of PID controllers, optimized for output voltage regulation, showcases their capability to maintain stability under load and speed variations. Additionally, tracking algorithms like MEPT are presented to dynamically adjust switching angles, maximizing efficiency and generated power. Comparisons between self-excited and independently excited models highlight the advantages and limitations of each configuration. The results indicate that the integration of tracking and control techniques significantly improves energy generation, in terms of both efficiency and stability, with potential applications in wind energy and other renewable sources. -
Backmatter
- Titel
- Control and Tracking Techniques for Switched Reluctance Machines
- Verfasst von
-
Wesley Pacheco Calixto
Wanderson Rainer Hilário Araújo
Lucas Diniz Silva Morais
Marcio Rodrigues Cunha Reis
- Copyright-Jahr
- 2025
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
- Electronic ISBN
- 978-3-031-86727-9
- Print ISBN
- 978-3-031-86726-2
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-031-86727-9
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